Théorie de Jeu

Théorie de Jeu

Auteur :Drew FudenbergAuthor:Drew Fudenberg

Ce texte avancé introduit les principes de théorie de jeu noncoopérative - en incluant des jeux de forme stratégiques, l'équilibre de Nash, la perfection de sous-jeu, a répété des jeux et des jeux de renseignements incomplets - dans un style direct et peu compliqué qui mettra des étudiants au courant du large spectre du champ en accentuant et en expliquant ce qu'ils ont besoin de savoir à n'importe quel point donné.La matière analytique est accompagnée par beaucoup d'applications, exemples et exercices.

La théorie de jeux noncoopératifs étudie le comportement d'agents dans n'importe quelle situation où le choix optimal de chaque agent peut dépendre de pronostics des choix des adversaires."La noncoopérative" fait allusion aux choix qui sont basés sur l'intérêt personnel perçu du participant.Bien que la théorie de jeu ait été appliquée à beaucoup de champs, Fudenberg et Tirole se concentrent sur les sortes de théorie de jeu qui ont été les plus utiles dans l'étude de problèmes économiques.Ils incluent aussi quelques applications à la science politique.Les quatorze chapitres sont groupés dans les parties qui couvrent des jeux statiques de renseignements complets, des jeux dynamiques de renseignements complets, des jeux statiques de renseignements incomplets, des jeux dynamiques de renseignements incomplets et des thèmes avancés.

Drew Fudenberg et Jean Tirole sont des Professeurs d'Économie à MIT.Drew Fudenberg and Jean Tirole are Professors of Economics at MIT.

Table des matières :

(Les EXERCICES et les Références ferment chaque chapitre)
Jeux Statiques de Renseignements Complets
1 Jeux dans la Forme Stratégique et l'Équilibre Nash
1.1 L'introduction aux Jeux n la Forme Stratégique et Réitéré Strict
Dominance
1.2 Équilibre de Nash
1.3 L'EXISTENCE et les Propriétés d'Équilibre Nash
2 Dominance Stricte Réitérée, Rationalizability et Corrélé
Équilibre
2.1 Dominance Stricte Réitérée et Rationalizability
2.2 Équilibre Corrélé
2.3 Rationalizability et Équilibre Corrélé Subjectif
Jeux Dynamiques de Renseignements Complets
3 Jeux EXtensiveForm
3.1 Introduction
3.2 L'engagement et la Perfection dans les Jeux À plusieurs étages avec Observé
Actions
3.3 La Forme ÉTENDUE
3.4 Les stratégies et l'Équilibre dans les Jeux EXtensiveForm
3.5 Perfection de Sous-jeu et d'Induction En arrière
3.6 Critiques de Perfection de Sous-jeu et d'Induction En arrière
4 Applications de Jeux À plusieurs étages avec les Actions Observées
4.1 Introduction
4.2 Les Principes de Perfection de Sous-jeu et d'Optimality
4.3 Un Premier Regard sur les Jeux Répétés
4.4.Le RubinsteinStahl Modèle Négociant
4.5 Jeux de Chronométrage Simples
4.6 La Dominance Conditionnelle Réitérée et Rubinstein Négociant
Jeu
4.7 OpenLoop et Équilibre ClosedLoop
4.8 FiniteHorizon et Équilibre InfiniteHorizon
5 Jeux Répétés
5.1 Jeux Répétés avec les Actions Observables
5.2 Jeux Répétés Finis
5.3 Jeux Répétés avec les Adversaires Variables
5.4 La Perfection de Pareto et RenegotiationProofness dans les Jeux Répétés
5.5 Jeux Répétés avec les Renseignements Publics Imparfaits
5.6 Le Théorème de Gens avec les Renseignements Publics Imparfaits
5.7 Le changement de la Structure D'information avec la Période de temps
Jeux Statiques d'IncompleteInformation
6 Jeux Bayseian et Équilibre Bayseian
6.1 Renseignements Incomplets
6.2 EXEMPLE 6.1 :la Fourniture d'un Bien Public sous Incomplet
Renseignements
6.3 Les Notions de Type et de Stratégie
6.4 Équilibre de Bayesian
6.5 EXEMPLES de plus d'Équilibre Bayesian
6.6 Délétion de Stratégies Sévèrement Dominées
6.7 Using Bayesian Equilibria pour Justifier l'Équilibre Mélangé
6.8 L'Approche Distributionnelle
7 Jeux Bayesian et Design de Mécanisme
7.1 EXEMPLES de Design de Mécanisme
7.2 Design de Mécanisme et le Principe de Révélation
7.3 Design de Révélation avec un Agent Simple
7.4 Mécanismes avec Plusieurs Agents :Allocations Réalisables, Budget
La balance et l'Efficacité
7.5 Design de Mécanisme avec Plusieurs Agents :Optimisation
7.6 Thèmes de Plus dans le Design de Mécanisme
Appendice
Jeux Dynamiques de Renseignements Incomplets
8 Raffinements d'Équilibre :Équilibre Bayesian Parfait,
L'Équilibre Séquentiel et la Perfection TremblingHand
8.1 Introduction
8.2 L'Équilibre Bayesian Parfait dans les Jeux À plusieurs étages d'Incomplets
Renseignements
8.3 Raffinements d'EXtensiveForm
8.4 Raffinements de Strategicform
Appendice
9 Effets de Réputation
9.1 Introduction
9.2 Jeux avec le Joueur LongRun Simple
9.3 Jeux avec beaucoup de Joueurs LongRun
9.4 "Un Grand" Joueur Simple Contre Beaucoup Simultanés D'une grande longévité
Adversaires
10 Marchandage Séquentiel sous les Renseignements Incomplets
10.1Introduction
10.2Discrimination Des prix Intertemporelle :le Modèle SingleSale
10.3Discrimination Des prix Intertemporelle :la Location ou RepeatedSale
Modèle
10.4Offres Des prix par un Acheteur Informé
Thèmes Avancés
Encore 11 Raffinements d'Équilibre :la Stabilité, Envoyez l'Induction,
et Faible Dominance Réitérée
11.1Stabilité Stratégique
11.2Le fait d'Indiquer des Cours
11.3Envoyez l'Induction, la Faible Dominance Réitérée et "l'Argent Brûlant"
11.4Prédictions Robustes sous l'Incertitude de Paiement
12 Thèmes Avancés dans les Jeux StrategicForm
12.1Propriétés Génériques d'Équilibre Nash
12.2L'EXISTENCE d'Équilibre Nash dans les Jeux avec l'Action Continue
Espaces et Paiements Discontinus
12.3Jeux Supermodulaires
13 Stratégies PayoffRelevant et Équilibre de Markov
13.1L'Équilibre de Markov dans les Cas Spécifiques de Jeux
13.2Markov l'Équilibre Parfait dans les Jeux généraux :Définitions et
Propriétés
13.3Jeux Différentiels
13.4Jeux de CapitalAccumulation
14 Jeux de Connaissance Communs
14.1Introduction
14.2Connaissance et Connaissance Commune
14.3Connaissance Commune et Équilibre
14.4La Connaissance Commune, Connaissance Presque Commune et la Sensibilité de
l'Équilibre à la Structure D'information
IndeX

Traduction de:

Game Theory

Author: Drew Fudenberg

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